Обходиться без банковских карт и смартфона для оплаты покупки стало реально. Чтобы провести транзакцию достаточно поднести ладонь к специальному терминалу, а перед этим занести отпечаток ладони в базу данных. Система уже внедрена в одну из казахстанских школ. Ее создатели говорят, что это только начало перехода на бесконтактную оплату. Генеральный директор ТОО «Alaqan technologies» Берик Нурымбетов объяснил, как работает необычный платежный метод и почему инвесторы мечтают вложить в нее деньги. Об этом сообщает корреспондент inbusiness.kz.
Занимаясь биометрией распознавания лица и отпечатков пальцев Берик Нурымбетов вместе с командой обнаружили некоторые погрешности в системах. Например, отпечатки пальцев не всегда считывались, если руки были грязными или влажными. Так же обнаружилось, что химические препараты, как средства для мытья посуды или уборки, стирают поверхность пальцев из-за чего система не может считать их. Стирает отпечатки пальцев и тяжелый физический труд. А при биометрии лица даже не большие внешние факторы, такие как освещение, изменение веса человека или макияж, влияют на то что система не распознает человека. Все это натолкнуло команду Берика на то, чтобы в 2018 году начать изучение биометрии ладони.
Биометрия по ладони была разработана еще в 2004 году. Сложность претворения идеи в жизнь была в дороговизне сканера. В 2010 году у компании Fujitsu Siemens один сканер стоил около 8 тыс. долларов. Мы решили попробовать разработать собственный алгоритм, а оборудование под наши технологические требования тем временем заказывали в Китае. Сейчас его стоимость намного меньше. В 2019 году начали тестировать систему на знакомых. Выявляли недочеты алгоритма и разных вариантов нами разработанных сканеров. Изменив логику распознавания, проблемы были устранены
— сказал собеседник.
По словам Берика Нурымбетова, распознавание ладони один из самых надежных способов биометрии. Рисунок ладони нельзя подделать или украсть, так как каждый из них уникален.
Наши вены на ладонях неповторимы. От рождения и до конца жизни они не меняются. Система распознает рисунок вен ладони в инфракрасном диапазоне. Полученный рисунок сохраняется в виде хэш-кода символов, в 256 битном шифровании. Полученные данные записываются в базу. Система безопасна тем, что никто не знает, что это за данные и кому они принадлежат
— объяснил генеральный директор.
Биометрические технологии, подобной этой, помогают развитию платежной индустрии. Платежным инструментом в этом случае становится человек. Так, школьники в одной из школ Актобе уже платят за свой обед взмахом ладошки. Работает это так: ребенок подносит руку к экрану терминала и сканеры идентифицируют индивидуальный рисунок вен его ладони. Деньги с банковского счета родителей списываются автоматически. Родители школьника могут контролировать списания, пополняя и ставя ограничения на сумму. Такая оплата избавляет школьников от потери денег, вредных покупок и буллинга, когда более старшие ученики отбирают деньги у младших.
Как отмечает Берик Нурымбетов, ладонь можно использовать, не только оплачивая школьный обед. Это целая экосистема, дающая ученику доступ ко всем цифровым функционалам школы: турникету, библиотеке, школьному шкафчику, интерактивной доске. Когда ребенок заходит в школу через турникет родители в ту же секунду получают сообщение об этом в мобильном приложении. В библиотеке ладонь – это читательский билет. Для школьных шкафчиков – ключ, который не потеряешь и не забудешь дома. Скан ладони позволяет получить доступ с рабочего стола домашнего компьютера или планшета и вывести его на экран школьной интерактивной доски. Помимо этого, родители могут получить доступ к школьным камерам, с разрешением администрации школы.
Предприниматель добавил, что такая система распознавания используется на турникетах при входе в здания, на магнитных дверях в больницах, аэропортах, университетах, и даже для банковских ячеек.
Часто задают вопрос: будет ли система работать, если оставить человека без руки? Нет, не будет, потому что по вене должна течь кровь. И это действительно самая безопасная биометрическая система. Например, при биометрии распознавания лица, можно узнать кто вы, считая внешность. При сканировании пальцев ваши биометрические данные могут забрать без вашего ведома. А ладонь скрыта, и сканировать ее удаленно невозможно, так как сканер работает на расстоянии 20-40 см
— объяснил собеседник.
На разработку проекта, вместе с зарплатами сотрудникам, покупку разного оборудования и тестирование системы компания потратила 280 тыс. долларов. Инвестиции в проект собственные, заработанные в другой компании, которая занимается поддержкой учетных систем больших компаний. Вложенные в проект средства окупили в декабре 2022 года. А в 2023 году, по словам Берика Нурымбетова, компания намерена выйти на прибыль.